*原文转载自明报，发布于2025年9月21日；以下内容为繁体中文转译，内容以原文为准。
【明报专讯】今夏的雨不仅打破纪录，打在山体与楼宇间，也打在市民身上。近年香港频遭暴雨与台风侵袭，清楚提醒气候风险早已不是“预警”概念，而是迫在眉睫的现实挑战，冲击着城市基建与日常秩序；值得警惕的是，气候极端化的冲击在未来或将成倍放大。作为应对之策，2025年施政报告提出要拓展人工智能在公务范畴的应用，特别点名公共部门：发展局需利用AI进行防水浸预警，环境与生态局要开发极端天气的预报系统，保安局则要求强化火警侦测……施政要点于9月17日印上了绿色封面的报告书，然而在此之前，已有民营科技企业率先精进技术投入气候防灾。施政报告发布前一日，以“科研、人工智能与国际法如何应对气候变化”为题研讨会（The Impact of Scientific Research, Artificial Intelligence and International Law on Climate Change）在港岛举行。有机数科技（YoujiVest）行政总裁胡若菡于会上介绍公司在气候风险分析方面的最新成果。记者搜寻资料发现，该公司近年屡获本港及国际奖项，多次见诸媒体，显示其技术与产品在灾损预测与资产风险管理等层面已有具体成效，数年前便已尝试回应“雨打在身上”的现实挑战。
从金融到气候风险预测
胡若菡最初以金融背景切入ESG（Environmental、Social、Governance的缩写，构成企业可持续发展和社会责任的核心指标），多年于外资机构工作参与相关产品设计，亲历2012年前后欧洲在政府主导下将ESG制度化并内嵌金融体系，“当时欧洲已相当关注ESG，从平权、伊斯兰金融（提出无利息、风险共担与道德合规等概念）到反战思潮与切尔诺贝尔核泄漏后的环境意识”。胡若菡自述，最初入行仍是负责传统金融产品，随后在金融科技公司深耕，我真正想做的，是一间以科技为核心的公司。而将重心锁定在气候议题，她的初衷说来也很朴素：“不希望自己曾经去过的地方、所目睹的景观，到下一个世代便不存在。”市面虽已有各类技术产品用来预测风险，但在气候领域却缺乏理想模型；既想运用最新技术，又意图“处理人类面临的最大的问题”，她走出原公司，2017年创立有机数科技。
梳理ESG发展的脉络，彼时香港在内的大中华地区仍显空缺。2020年起，香港的监管部门开始逐步推行气候风险披露，试与国际趋势接轨，她和团队遂将研究焦点投入至ESG大范畴中日益迫切的气候风险领域。台风来袭、黑雨连场，看似短暂的极端天气是一连复杂的体系，“碳排放控制温度升高，气温升高零点几度，大气洋流的活动频次增加导致水蒸气变化，随之风暴频繁，影响对流和雨势，再导致洪水……”胡若菡解释气候变化有多重因素叠加造成。因此，金融市场需更新评估，思考当下资产能否承受未来的气候风险——这便不只关乎市场回报，更牵涉城市基建与防灾系统的可靠性，政府须再思公共建设，企业与保险公司则要更新风险模型……上述现实启发胡若菡与团队将金融科技等范畴的专业转化，结合模型演算与数据分析运用至气候风险管理与灾损预测。
整合大数据 跨学科合作 细化气象预报
这一转向得益于2020年以来人工智能的飞跃——模型训练与算力爆发，商用化加速。胡若菡指出：“原本只有天文台才能完成的高成本建模与大量算力模拟，如今我们这些科技企业也能以更低成本实现，让防灾工作做到更细致、便民且定向。”
问到如何做到如此精确的预测，胡若菡解释，有机数的模型并不单靠香港天文台，而是集合全球不同的资料来源——如美国 NASA、国家海洋暨大气总署（NOAA）、欧洲气候实验室，各地分散的气象局对单次台风强度的纪录。上述数据再与某处地理位置、楼宇结构和材料结合评估，并考虑当地商业活动，便能推算哪些行业和资产在极端天气下所受的影响及可能的损失。
她补充，人工智能令这种推算更快、更精细。例如台风刚在海上生成时，系统就能模拟它接下来几天的路径和强度，并预测对不同地区资产的冲击。“等于把传统天文台的气象预报商用化、细化。打风会影响到哪一区、哪几座楼，我们都能结合建筑结构，更准确地预判损失。”
“其实ESG和AI的交互应用一直在进行，我们科技企业的特点就是新技术一出，就立即尝试运用到实际问题中。”AI调用大数据实现创新的背后，是气象学、金融、农学、物理学等不同范畴知识的整合，胡若菡补充了一个跨学科转化技术的例子——团队引入红外线日夜间灯光光谱估算水深，通过流体力学模拟水浸扩散。红外线就像一副“热感应眼镜”，能分辨积水区域的温差；夜间灯光则可把握到某片区域突然变暗，推算停电或被淹没等状况，再套入地形数据分析，便能预测、勾勒出气候灾害范围与连锁影响，比单一类型数据分析更立体、精细。
记者原以为这是有机数在本地化的应用，胡若菡却笃定补充，他们的气候风险建模早已走向全球。“在气象这个领域，我们有信心做到全球领先。”她指出，团队从大中华区起步，如今数据与模型已延伸至日本、美国等地。“全球任何一个地方，只要输入地址，就能定位那栋楼、那个位置的历史灾害纪录与风险。”
做防灾判断：政府数据共享、
与科企对话有限
科技公司紧贴科研与开源社群，能第一时间测试新算法与算力资源。而问及香港政府对科技公司和AI相关的支持，胡若菡认为香港在算力储备和基础设施上走得相当快，数码港与科学园在芯片和平台建设方面都给予不少支持。不过真正落到应用层面，仍有进一步结合的空间。“香港天文台已公开大量有效数据，如果能有其他部门公开的数据当然更好，例如一些城市运行、排水方面的数据”，她设想，若数据共享充分，有机数可凭细致至街区层面的预报生成风险地图供发展局、渔农署、水务署等部门使用，符合本地的应用场景。
结合硅谷等海外创科园区的经验，胡若菡提出，除了基建与数据，政府要给予科技企业更多试验的契机，如能建立合作则更好。她举例，公司现在与海内外百多所大学、科研机构有合作，在飓风多发、山火等自然灾害密集的美国对精准度要求很高，公司的方案给美国的大型金融机构提供了重要依据，数据精细度超过美国应急管理部门，因此政府部门以及科研机构会有意愿引入科技企业的方案。2025年施政报告虽提出在防灾领域引入AI且涉及多个公共部门，胡若菡认为政府与科技企业间的对话仍有限，眼下科技企业能落地的集中在商用化合作，如金融机构、企业和高校。
上述观点亦体现在她参与的政策研究中。本年3月，港大经管学院发布《香港经济政策绿皮书2025》，胡若菡与有机数参与撰写了气候风险对公共屋邨影响的章节。以广福邨（低洼风险）、天恒邨（风暴潮） 和怡明邨（越堤浪）为例，测算预计到2100年，3个公共屋邨因海平面上升所遭受的资产损失将达45亿元，而2050年，研究所选的24个公共屋邨因水浸造成的价值损失更可能增至当下的3倍。为妥善适应气候变化，这份报告提出政府可以整合、公开数据用于气候风险分析；同时要支援早期的气候科技企业与适应技术应用，让创新者能及时介入。更具突破性的建议是：政府不妨提供“竞逐性资助”，在每次极端气候事件中，根据事前或即时资讯，奖励那些能做出最准确预测的产品。换言之，极端天气不只是风雨成灾的考验，也可以成为推动技术更新的“实验场”。在施政初期更早邀请科技企业参与，帮助基建层面的防灾做判断，这方面香港还可以做得更多。
AI助日常风险管理
AI在ESG领域的应用，早已不限于环境或气候风险。有机数的系统也会检测、标注企业的治理风险。胡若菡提到，早在瑞幸咖啡被证券监管部门调查、相关报告出炉之前，他们的AI模型就已将这家公司标为“高风险”，对财务造假迹象发出警示。她解释， 这类演算并不依赖企业本身的披露，而是透过追溯主流新闻报道以及新闻源的可靠性，结合监管处罚信息及社交媒体上的公共讨论，进一步抓取与比对数据。“除了财务造假，AI还能关注企业可能存在的贪腐问题、员工福利缺失等治理层面的风险。”科技企业不仅能开发技术，亦可在更广领域承担社会责任。
胡若菡也提到，科技与金融企业能为市民日常生活中的风险管理提供实际建议。她举例，指数保险在海外乃至内地已是热门，对于极端灾害可针对具体气候指标设计理赔方案，“例如，以风速为基准构建保险产品，遇上打风的士司机或渔民因无法开工，便可以申请理赔”。虽说有讨论鼓励推行，在香港没有真正落地。作为同时提供科技与金融手段的企业，胡若菡建议应用这些工具在生活、生产等层面为频遭气候变化影响的群体提供支援。“在内地，部分应急管理部门逐步购买这些产品，定向支援特定领域。如果能在香港试点，也很有价值。”
【文】 于惟屿
【图】 受访者提供
【美术】张欲琪
【编辑】梁晓菲
原文网址：
https://news.mingpao.com/pns/%e5%89%af%e5%88%8a/article/20250921/s00005/1758384151538