12月1日-2日，由深圳价值在线信息科技股份有限公司主办、南方财经全媒体集团投资传媒媒体支持的“闪耀光明 智见未来——中国AI赛道与ESG可持续发展大会”在深圳市光明区天安云谷国际会议中心成功举办。
在分会场一：ESG与可持续投资赋能上市公司高质量发展主题活动中，有机数科技联合创始人及总经理胡若菡女士发表了“全球气候变化治理，现代气候模型进阶”的主题分享。
作为一家专注于ESG及气候风险分析的金融科技公司，有机数凭借其创新的气候风险预测分析模型，在2025年全球来自17个国家超过120家科技企业参与的气候抵御风险科技解决方案评选中荣获全球第二，其案例亦入选2025ACCA（特许公认会计师公会）全球案例，彰显了其技术实力的国际认可。
面对日益频发的极端气候事件及其带来的巨额经济损失，金融机构与企业对精准气候风险识别的需求日益迫切。胡若菡女士指出，传统模型在数据颗粒度与可调因素上存在局限。为此，有机数创新性地融合多源卫星遥感数据与AI图像识别技术，能够对洪水深度、建筑结构影响等进行精准分析，将气候风险分析的精度提升至惊人的5米×5米全球网格级别，远超传统县级别数据的精确度。这一平台化解决方案可为银行、资产管理公司及大型建筑企业提供单栋楼宇级别的风险预警，助力其进行信用风险传导分析、压力测试及抵押物风险管理，从而将气候风险从挑战转化为精细化管理和产品创新的机遇。
以下是有机数科技联合创始人及总经理胡若菡女士原文实录：
感谢活动方的邀请，今天很荣幸能和大家聊聊气候风险这一ESG领域的新兴议题。
首先，请允许我简要介绍一下我们公司。有机数成立于2017年，是国家高新技术企业，专注于ESG及气候风险分析的金融科技企业，在北京、上海、香港、纽约、广州设有办公室。我们与众多机构有合作，尤其与国内外一百多所高校在气候变化及ESG议题上有深入的学术研究与论文发表。我们希望借助科技力量，在ESG范畴下，特别是气候风险与气候变化议题上进行深入研究。今年，我们参与了香港经济政策绿皮书关于气候风险对香港气候韧性影响的研究，该议题也是香港经济政策八大议题之一。
此外，2025年，我们连续两年入选香港证监会、香港金管局、香港财政库司等机构关于绿色科技在ESG及气候风险分析机构的推荐名单。我们代表中国企业，在全球超过120家科技企业参与的气候抵御风险科技解决方案评选中荣获全球第二，我们的气候风险案例亦入选了2025ACCA（特许公认会计师公会）全球案例，有机数的ESG数据、咨询解决方案、指数、气候风险模型等等服务于金融机构、企业以及众多高校和科研机构。
今天我为大家分享的是气候风险模型这一较新的议题。在ESG大背景下，气候变化对企业、金融机构稳定性的影响，以及相关学术研究，都是重要方向。 前年下半年北京的强降雨就是一个例证，极端气候事件日益严重和频繁，全球因极端气候灾害造成的经济损失亦日益严重。2024年全球重大经济损失突破千亿美元，这一数字已连续四五年刷新，尤其在发达地区，经济损失和灾害愈发严重。
碳排放增加导致温度上升，进而加剧极端气候灾害的发生频次与强度。例如，温度上升会使热带气旋引发的大气洋流运动更频密，水蒸气交互更活跃，易形成强降雨风暴，继而可能引发洪水或干旱。对此，监管机构已对金融机构（如银行、资产管理方）及上市公司提出气候披露要求，以评估其应对准备及金融稳定性。
全球范围内，包括内地与香港，对气候变化披露和气候风险均提出诸多要求。香港联交所要求2025年深圳恒生指数成分股进行强制气候披露，包括上市公司需进行ISSB S2部分的披露。去年，五部委下发《关于强化金融支持绿色低碳发展指导意见》，强调企业金融气象协同联动，为金融机构提供了强有力的监管指引。香港金管局要求本地43家银行全部进行气候压力测试，证监会要求管理规模超过80亿的机构每年进行气候披露。这些要求源于对未来气候灾害变化的预判，旨在提升企业长期发展韧性与应对能力，并保障金融机构稳定性，如提高准备金等。全球范围内，日本央行、美联储等也有气候压力测试要求。
传统气候风险模型考虑的可调整因素有限，而保险、精算等领域则需要新的技术支持，例如楼宇自动识别、风暴团路径预测、强台风对不同建筑结构影响的精准研究与防范。此外，传统数据收集存在缺失，需要新技术手段辅助。有机数的气候风险解决方案可为银行、资产管理公司、企业（包括大型建筑企业）提供单栋楼宇建筑的风险预警及识别。这是个平台，输入全球地址、位置信息、楼层高低、建筑材料等参数，即可获得气候风险分析。
如前所述，众多金融机构（包括保险、银行）需应对不同监管方要求。针对IPCC及NGFS等不同体系下，未来气候升温情景下的气候变化及所面临的不同情景，有机数均能提供对应分析。
关于AI在ESG上的应用，我可以分享一些数据应用的新方式。传统极端气候灾害研究多依赖气象数据、观测站数据或灾害数据。在新技术下，有机数除采用大量全球各地气象局数据外，还运用了大量卫星遥感数据。例如，在处理洪水极端灾害问题时，通过AI识别方式对红外线光谱进行日晚灯光折射的数据计算，实现对洪水深度、对应楼宇建筑结构或地形的图像识别与分析，有效弥补了精算模型和灾害数据收集的缺失，可实现全球范围内5米×5米的精准定位。
我们的模型也应用于银行体系的信用风险、市场风险、流动性风险及气候风险传导分析，为资产管理公司提供气候压力测试，覆盖各类发债主体的子公司、孙公司及下属子公司，分析其运营地址所应对的不同气候变化风险影响。 在全球范围内，我们对美国县级别的每一栋楼宇、公路、森林等进行AI识别，分析气候风险导致的经济损失及其对保险业的传导。许多ESG议题的实际应用需要扎实的数据支撑。我们服务的全球金融机构、银行体系，甚至美国的机构，都对实际灾损（如洪水、滑坡）有切肤之痛。因此，他们需要对实际资产进行精准分析，例如飓风季来临前，评估抵押物面临的灾害损失，准备应对措施，以及配置相应保险以承载风险。 这些都是我们的实际应用案例。
我们的模型已应用于保险、资产管理公司、建筑企业等众多金融机构和企业。我们相信，气候风险虽是挑战，但也为金融机构和企业带来了新的思考。ESG报告和气候风险披露的目的在于提升企业应对气候风险的韧性，例如供应链稳定性、洪水应对能力、保险配置等。通过实际分析识别风险、制定应对措施，能切实提升企业抵御气候风险的能力，并创造新的产品机会，如巨灾保险。
以上是我的分享。如果大家在这些新领域有进一步探讨的兴趣，欢迎与我们联系。谢谢！
原文发布：价值法库微信公众号