本周A股ESG风险水平保持稳定。上周重点提示的*ST东通成为今年第12家重大违法退市企业,本周股价下跌65%。

有机数YoujiVest

当周简评

本周共有277只A股的有机数ESG综合风险评级被调升,223只A股的评级被下调。ESG综合风险评级为A级(含)以上的个股占比稳定在59.24%,B级(含)以下的占比降低至6.95%。总体A股评级中枢值保持在 77.8。


A股两周有机数ESG综合风险评级升降动态

2025/09/07~2025/09/21

本周通讯业务、能源、公用事业、日常消费品等四个行业没有公司被调降至CCC级以下。有机数ESG治理支柱风险得分上升,环境、社会支柱与混合分类风险得分下降。GICS一级行业中房地产、非日常生活消费品、金融、能源、工业、公用事业、信息技术七个行业的整体风险得分上升。工业的员工歧视问题 、信息技术和日常消费品的偷税漏税等问题是本周二级风险突出的议题。



当周有风险项目评级被调降至CCC以下的公司有18家,比上周多了 3家,分布在12个省区中,其上海3家、北京、四川、广东、浙江各2家。ESG风险问题突出的公司包括:


*ST聆达 (300125,ESG风险评级从CCC下调到CC, 本周下跌 -9.95%

因信息披露违法,*ST聆达被大连证监局行政处罚,涉及未披露对外担保1.26亿元及关联方资金占用6560万元等问题。公司及相关责任人被警告并处以罚款。此外,公司因连续亏损已被实施退市风险警示,主要子公司停产导致营收大幅下滑,净资产为负,并面临债务诉讼。目前公司处于预重整阶段,但受监管处罚及经营困境影响,重整进程存在较大不确定性。


思科瑞 (688053,ESG风险评级从BB下调到CCC, 本周下跌 -6.42%

公司因涉嫌违反《证券法》,自9月23日起被实施其他风险警示,股票简称变更为“ST思科瑞”。公司2022年年报存在虚假记载,虚增营业收入996.04万元、利润总额700.54万元,涉及虚构销售、提前确认收入等三项违法事实。四川证监局拟对公司处以200万元罚款,并对相关高管处以合计360万元罚款及警告。


天普股份(605255,ESG风险评级从CCC下调到CC, 本周上涨 21%

天普股份股价自8月22日至9月19日连续13个交易日涨停,累计涨幅达245.20%,因股价异常波动及控制权转让停牌核查,于9月16日召开投资者说明会。公司否认存在内幕交易,但四名内幕信息知情人在停牌前买卖股票,所获收益将归上市公司所有。实控人尤建义因年龄及子女无意接班转让控制权,中昊芯英实控人杨龚轶凡将斥资超21亿元入主,并否认借壳及资产注入计划。中昊芯英收购资金已全部到位,其子公司海南芯繁部分资金仍在实缴中。此外,中昊芯英存在对赌协议,若未达成上市或利润目标需承担最高约6.64亿元回购义务 。


上一期周报中重点提及的*ST东通因涉嫌连续四年严重财务造假、欺诈发行等劣迹,公司被强制退市 。深交所已启动退市程序,该公司成为2025年第12家重大违法退市企业,本周股价下跌65.05%。


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当周全球新发行ESG基金

共同基金5只

1

BNP Paribas Easy ESG Enhanced EMU I Cap

2

FAST – Fixed Maturity 2030-I A-ACC-EUR

3

M&G (Lux) Step Into Equity Inc 2030 Fd EUR A Acc

4

Nuveen U.S. Senior Loan Fund T2 Acc EUR H

5

Schroder ISF AAA Flexible ABS I Acc GBP

ETF基金1只

1


WisdomTree Gl Ex-USA Qual Div Gr UCITS ETF EUR Acc


有机数中国ESG风险评分

与评级(CERS)说明


有机数CERS是一套基于专有算法的ESG评分和评级,动态量化了中国企业面临的ESG风险。CERS的算法从10000多个精心选择的新闻和社交媒体中过滤出25个突出的ESG问题信息;经过清洗、分析、标准化打分,归类到环境(E)、社会(S)和治理(G)三个类别。对于同时涉及多个ESG分类的问题,会被分配到混合(M)类别。最后通过汇总E、S、G、M分类得分来计算总体ESG得分,以提供主体的分类和整体ESG风险度量。

此外,CERS根据公司风险评分发布对应的ESG风险评级。该ESG风险评级具有传统信用评级的特征,可以应用在与信用评级类似的场景中。

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CERS风险评分范围从0到100。值越大,则ESG风险敞口越大。


CERS目前覆盖了A股和港股99%以上的上市公司,及精选的高知名度ADR;99%以上发债主体,超过40万家未上市公司,每周更新。历史可追溯到2015年。


有机数ESG基本面模型是一套全面的ESG评级体系,对标多个国际和地区标准,包括GRI标准、香港联交所披露规则及中国企业环境信息依法披露管理办法等。通过深入的ESG议题分析、严谨的指标可得性评估以及专业的人工智能技术,全面获取当前市场上最重要的ESG底层数据,并将其转化为可量化的评级结果。


模型充分考虑行业差异,依据不同行业的关键议题设置指标权重,并通过评估各指标的影响程度和时间,确定其对整体评级的贡献。此外,模型结合有机数CERS评级作为修正因子,对近期出现重大负面舆情事件的公司进行评级下调。这使得有机数ESG基本面模型在全面性和预测性上具备更大优势,能够更准确地反映企业的真实ESG表现。

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