当周简评
本周共有292只A股的有机数ESG综合风险评级被调升，315只A股的评级被下调。ESG综合风险评级为A级（含）以上的个股占比降至59.24%，B级（含）以下的占比微升至7.61%。总体A股评级中枢值下降到77.7。
A股两周有机数ESG综合风险评级升降动态
2025/08/03~2025/08/17
本周能源、日常消费品、医疗保健、非日常生活消费品等行业没有公司被调降至CCC级以下。有机数ESG一级分类中治理支柱风险得分上升，环境、社会支柱与混合类的风险下降。GICS一级行业中工业、信息技术、公用事业、金融、房地产、原材料、能源等行业的整体风险得分上升。信息技术、非日常生活消费品的偷税漏税、公用事业的违法违规等问题是本周二级风险突出的议题。
当周有风险项目评级被调降至CCC以下的公司有29家，比上周多2家，分布在15个省区中，其中北京6家、浙江、江苏、上海、广东各3家。ESG风险问题突出的公司包括：
恒信东方（300081，ESG风险评级从AA下调到CCC, 本周下跌 -21.45%）
因涉嫌信披违规被证监会立案调查。自查发现2022年年报存在会计差错，调减营收1.8亿元，主因算力业务收入核算方法由总额法改为净额法，导致该业务收入骤降84%。近年来，恒信东方多次定增募资，但募投项目频繁变更或终止，部分资金转用于补流或理财。
际华集团（601718，ESG风险评级从B下调到CCC, 本周下跌 -25.76%）
公司因涉嫌信披违规被证监会立案调查。其股票近日连续涨停，或因控股股东与天津大学合作脑机接口技术的消息，但公司澄清主业不涉足该领域，投资者需警惕风险。
*ST高鸿（000851，ESG风险评级从CC下调到C, 本周下跌 -22.17%）
大唐高鸿因涉嫌信息披露违法违规，于2025年8月8日收到中国证监会《行政处罚事先告知书》。公司2015～2023年年度报告存在虚假记载，2020年非公开发行股票构成欺诈发行，触及重大违法强制退市情形。证监会拟对公司罚款1.35亿元，并对相关责任人处以罚款及市场禁入措施。其中，董事长付景林被罚750万元并禁入10年，财务总监丁明锋被罚600万元并禁入5年。公司股票已被实施退市风险警示，若最终被认定重大违法，将面临终止上市。
九鼎投资（600053，ESG风险评级从BBB下调到CCC, 本周上涨 12.92%）
公司因跨界收购未盈利机器人公司南京神源生遭上交所问询。该公司上半年亏损，标的公司同样未盈利，且交易缺乏业绩承诺等保障条款，引发市场对其商业合理性及内幕交易的质疑。上交所要求补充披露估值依据、交易细节及内幕信息管理情况。
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当周全球新发行ESG基金
ETF基金1只
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1 |
Capital 0-5 Year ESG Invst Grade Corporate Bd ETF |
保险基金1只
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1 |
Allianz Life Thematica MYR H |
共同基金4只
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1 |
Brown Advisory US Sustainable Value Dollar A Acc |
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2 |
DB Generationen Invest TFD |
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3 |
DWS Funds Euro Renten Defensiv RC |
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4 |
Flossbach von Storch – Digital Essentials I |
有机数中国ESG风险评分
与评级(CERS)说明
有机数CERS是一套基于专有算法的ESG评分和评级，动态量化了中国企业面临的ESG风险。CERS的算法从10000多个精心选择的新闻和社交媒体中过滤出25个突出的ESG问题信息；经过清洗、分析、标准化打分，归类到环境(E)、社会(S)和治理(G)三个类别。对于同时涉及多个ESG分类的问题，会被分配到混合(M)类别。最后通过汇总E、S、G、M分类得分来计算总体ESG得分，以提供主体的分类和整体ESG风险度量。
此外，CERS根据公司风险评分发布对应的ESG风险评级。该ESG风险评级具有传统信用评级的特征，可以应用在与信用评级类似的场景中。
CERS风险评分范围从0到100。值越大，则ESG风险敞口越大。
CERS目前覆盖了A股和港股99%以上的上市公司，及精选的高知名度ADR；99%以上发债主体，超过40万家未上市公司，每周更新。历史可追溯到2015年。
有机数ESG基本面模型是一套全面的ESG评级体系，对标多个国际和地区标准，包括GRI标准、香港联交所披露规则及中国企业环境信息依法披露管理办法等。通过深入的ESG议题分析、严谨的指标可得性评估以及专业的人工智能技术，全面获取当前市场上最重要的ESG底层数据，并将其转化为可量化的评级结果。
模型充分考虑行业差异，依据不同行业的关键议题设置指标权重，并通过评估各指标的影响程度和时间，确定其对整体评级的贡献。此外，模型结合有机数CERS评级作为修正因子，对近期出现重大负面舆情事件的公司进行评级下调。这使得有机数ESG基本面模型在全面性和预测性上具备更大优势，能够更准确地反映企业的真实ESG表现。
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