当周简评
本周共有298只A股的ESG综合风险评级被调升，另有262只A股评级被下调。ESG综合风险评级为A级（含）以上的占比微降至60.46%，B级以下（含）的数量占比降至8.87%。评级中枢值小幅降到77.8。
A股两周有机数ESG综合风险评级升降动态
2025/02/16~2025/03/02
本周有4个行业没有ESG风险评级被下调至CCC级以下的公司，分别是能源、公用事业、通讯业务、非日常生活消费品。有机数ESG一级分类中的环境支柱风险得分微降，其它支柱的风险得分上升。GICS一级分类中消费、金融、房地产、原材料的ESG风险得分下降，公用事业不变，其它行业的风险得分略有上升。公用事业和金融行业的的员工福利、房地产行业的客户隐私问题是本周二级风险突出的议题。
当周有风险项目评级被调降至CCC以下的公司只有26家，比上周增加10家，分布在16个省区中，其中江苏6家、北京3家、黑龙江、吉林、广东各2家。问题较为突出的公司包括：
江苏吴中（600200，ESG风险评级从AA下调到CCC, 本周下跌 -20.85%）
因涉嫌信息披露违法违规，公司收到中国证监会《立案告知书》，公司被立案调查。若被认定重大违法，江苏吴中股票将面临强制退市。
通化东宝（600867，ESG风险评级从BBB下调到CCC, 本周下跌 -2.61%）
公司更正预期业绩，预计2024年净利润约1164.21万元，同比减少约99.00%。原因是甘李药业起诉通化东宝“长舒霖”甘精胰岛素侵害商标权，终审判决需赔偿6131.21万元，此前预计赔付3000万元。
*ST信通（600289，ESG风险评级从CC下调到C, 本周上涨 4.55%）
公司控股股东亿阳集团拟用南京兰埔成9.0134%股权抵偿6048.54万元。当晚，上交所问询，要求核实资金清偿进展、南京兰埔成经营状况及评估方法合理性等。若3月14日前未解决资金占用问题或2024年财务报告不过关，可能被强制退市。
莫高股份（600543，ESG风险评级从CC下调到C, 本周下跌 -2.27%）
公司因营收踩线被上交所要求补充披露2024年营业收入、前五大供应商和客户交易等内容。上交所询问其降解材料和地膜业务收入大幅增长事项，要求披露与主要客户销售合同。莫高股份曾尝试并购重组避免退市风险，但董事长杜广真在收购皓天科技过程中涉及内幕交易被罚150万元。
关注有机数公众号，并输入关键词“250303”，获取CERS当周含风险项目评级被调降至CCC以下的个股
当周全球新发行ESG基金
共同基金8只
|
1 |
AZ Fund 1 – AZ Bd – Hybrids A-AZ Fd USDH (DIS) |
|
2 |
BGF Euro High Yield Fixed Mat Bd 2028 A2 EUR |
|
3 |
BlueBay Global High Yield ESG Bond R USD |
|
4 |
EASTSPRING Asian Low Volatility Equity-Unhedged |
|
5 |
Janus Henderson Global Smaller Companies G Acc |
|
6 |
Lazard Global Equity Advantage A ACC GBP |
|
7 |
PeKF Investment Fund A-0.12-NOK |
|
8 |
William Blair EM Frontier Debt J USD |
ETF基金1只
|
1 |
Amundi MSCI World Catholic Principles UCITS ETF Acc |
有机数中国ESG风险评分
与评级(CERS)说明
有机数CERS是一套基于专有算法的ESG评分和评级，动态量化了中国企业面临的ESG风险。CERS的算法从10000多个精心选择的新闻和社交媒体中过滤出25个突出的ESG问题信息；经过清洗、分析、标准化打分，归类到环境(E)、社会(S)和治理(G)三个类别。对于同时涉及多个ESG分类的问题，会被分配到混合(M)类别。最后通过汇总E、S、G、M分类得分来计算总体ESG得分，以提供主体的分类和整体ESG风险度量。
此外，CERS根据公司风险评分发布对应的ESG风险评级。该ESG风险评级具有传统信用评级的特征，可以应用在与信用评级类似的场景中。
CERS风险评分范围从0到100。值越大，则ESG风险敞口越大。
CERS目前覆盖了A股和港股99%以上的上市公司，及精选的高知名度ADR；99%以上发债主体，超过40万家未上市公司，每周更新。历史可追溯到2015年。
有机数ESG基本面模型是一套全面的ESG评级体系，对标多个国际和地区标准，包括GRI标准、香港联交所披露规则及中国企业环境信息依法披露管理办法等。通过深入的ESG议题分析、严谨的指标可得性评估以及专业的人工智能技术，全面获取当前市场上最重要的ESG底层数据，并将其转化为可量化的评级结果。
模型充分考虑行业差异，依据不同行业的关键议题设置指标权重，并通过评估各指标的影响程度和时间，确定其对整体评级的贡献。此外，模型结合有机数CERS评级作为修正因子，对近期出现重大负面舆情事件的公司进行评级下调。这使得有机数ESG基本面模型在全面性和预测性上具备更大优势，能够更准确地反映企业的真实ESG表现。
免责声明
本报告中涉及的上市公司的相关信息，仅应视为根据当时可获取的信息评估上市公司的状况，不保证信息的准确性、可靠性、完整性。投资者不应将报告内容作为投资决策的唯一依据。本报告相关信息和内容仅供参考，不构成对任何上市公司的任何买卖建议或暗示或担保。本报告的编写者、发布者不对本报告的任何陈述或推断承担任何责任，也不对投资者因使用本报告所引起的任何损失承担任何责任。