当周简评
本周共有386只A股的有机数ESG综合风险评级被调升,210只A股的评级被下调。ESG综合风险评级为A级(含)以上的个股占比升至61.30%,B级(含)以下的占比降至7.20%。A股总体评级中枢值大幅提高到78.6。
A股两周有机数ESG综合风险评级升降动态
2025/06/15~2025/06/29


本周能源、公用事业、房地产与两大消费行业没有ESG风险评级被下调至CCC级以下的公司。有机数ESG一级分类中E、S、G三大支柱的风险得分均小幅下降,混合类风险小幅上升。11个GICS一级行业的ESG风险得分也均下降。能源行业的危害环境及健康的产品、非日常生活消费品的偷税漏税、公用事业的办公安全与健康等问题是本周二级风险突出的议题。

当周有风险项目评级被调降至CCC以下的公司有13家,比上周减少4家,分布在8个省区中,其中浙江4家、广东3家,其余6省各1家。ESG风险问题突出的公司包括:
*ST长方(300301,ESG风险评级从BBB下调到CCC, 本周上涨 22.86%)
*ST长方因财务造假被处罚。其子公司康铭盛通过销售返利不入账虚增2018~2021年利润,累计虚增应收账款超3亿元。深圳证监局对长方集团罚款400万元,对主要责任人李迪初罚款500万元,其他高管分别罚款100~300万元。深交所对李迪初等9人公开谴责,并认定李迪初5年内不适合担任上市公司高管。公司董事长王敏等因未勤勉尽责被追责。该案涉及2015年收购康铭盛时的业绩承诺造假问题。
嘉澳环保(603822,ESG风险评级从A下调到CCC, 本周上涨 0.42%)
嘉澳环保因信披违规再遭证监会立案,五年内第三次被查。此前因财务披露问题多次受罚,包括2024年子公司工程核算错误被警示,2020年境外业务合并不当被罚百万元。近年营收连年下滑,2024年净亏3.67亿元,主因原料涨价、欧盟反倾销及国内需求疲软。资产负债率从2022年64%升至2025年一季度80.45%,财务压力显著。
精艺股份(002295,ESG风险评级从AA下调到CCC, 本周上涨 9.43%)
精艺股份董事长黄裕辉因被列为失信被执行人辞职。此前广东证监局下发警示函,指出黄裕辉被多地法院纳入失信名单,不符合任职资格,要求公司整改并更换董事长。黄裕辉间接持有公司1657万股,是控股股东南通三建的实际控制人。南通三建持股精艺股份30%,黄裕辉同时担任南通三建董事长。
关注有机数公众号,并输入关键词“250630”,获取CERS当周含风险项目评级被调降至CCC以下的个股
当周全球新发行ESG基金
共同基金5只
1 |
CICC China Green Dev Comrcl Asst C-E Infra Fund |
2 |
DAOL Cyber Security |
3 |
HSBC Corporate Money Funds Ltd-Sterling ESG B |
4 |
Lux MultiManager SICAV-BankInvest Global Eq I USD |
5 |
MFC Multi Strategy Not for Retail Investors |
ETF基金1只
1 |
Penghua ChiNext New Energy Index ETF |
有机数中国ESG风险评分
与评级(CERS)说明
有机数CERS是一套基于专有算法的ESG评分和评级,动态量化了中国企业面临的ESG风险。CERS的算法从10000多个精心选择的新闻和社交媒体中过滤出25个突出的ESG问题信息;经过清洗、分析、标准化打分,归类到环境(E)、社会(S)和治理(G)三个类别。对于同时涉及多个ESG分类的问题,会被分配到混合(M)类别。最后通过汇总E、S、G、M分类得分来计算总体ESG得分,以提供主体的分类和整体ESG风险度量。

此外,CERS根据公司风险评分发布对应的ESG风险评级。该ESG风险评级具有传统信用评级的特征,可以应用在与信用评级类似的场景中。

CERS风险评分范围从0到100。值越大,则ESG风险敞口越大。
CERS目前覆盖了A股和港股99%以上的上市公司,及精选的高知名度ADR;99%以上发债主体,超过40万家未上市公司,每周更新。历史可追溯到2015年。
有机数ESG基本面模型是一套全面的ESG评级体系,对标多个国际和地区标准,包括GRI标准、香港联交所披露规则及中国企业环境信息依法披露管理办法等。通过深入的ESG议题分析、严谨的指标可得性评估以及专业的人工智能技术,全面获取当前市场上最重要的ESG底层数据,并将其转化为可量化的评级结果。
模型充分考虑行业差异,依据不同行业的关键议题设置指标权重,并通过评估各指标的影响程度和时间,确定其对整体评级的贡献。此外,模型结合有机数CERS评级作为修正因子,对近期出现重大负面舆情事件的公司进行评级下调。这使得有机数ESG基本面模型在全面性和预测性上具备更大优势,能够更准确地反映企业的真实ESG表现。
免责声明
本报告中涉及的上市公司的相关信息,仅应视为根据当时可获取的信息评估上市公司的状况,不保证信息的准确性、可靠性、完整性。投资者不应将报告内容作为投资决策的唯一依据。本报告相关信息和内容仅供参考,不构成对任何上市公司的任何买卖建议或暗示或担保。本报告的编写者、发布者不对本报告的任何陈述或推断承担任何责任,也不对投资者因使用本报告所引起的任何损失承担任何责任。